Data Analyst & Performance H/F - 13

Richel Group
Qui sommes-nous ?
Fondé en 1964, le Groupe RICHEL est devenu un acteur incontournable à l'échelle mondiale. Nous sommes fiers de notre succès à l'exportation et de notre chiffre d'affaires en constante augmentation, qui dépasse maintenant les 120 millions d'euros.
Quel est notre métier ?
Spécialisés dans la conception, la fabrication et la mise en oeuvre de solutions complètes de serres et de bâtiments modulaires, nous intervenons dans les secteurs de l'agriculture, du bâtiment et de l'industrie. Notre siège est à Eygalières, en France, et nous comptons environ 300 employés à travers le monde, avec deux sites principaux en France.
Quelles sont nos valeurs ?
RICHEL est une entreprise familiale qui valorise le respect des engagements, la persévérance et l'ouverture d'esprit. Notre succès repose sur ces valeurs partagées par tous nos collaborateurs, soutenues par une culture d'entreprise solide et ambitieuse.
Nous sommes aussi très engagés en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous croyons fermement à l'importance d'attirer, de développer et de retenir les meilleurs talents de notre secteur, afin de maintenir une culture inclusive et équitable.
Avantages :
* Mutuelle
* Partenaire Bien-être au travail
* Participation/Intéressement
* Carte cadeaux
* Evénements d'entreprise
* Formation continue
* RTT
* Tickets restaurantsVous voulez décrocher une alternance dans le domaine de la data , avoir un vrai impact grâce à la data et comprendre comment fonctionne une entreprise industrielle de l'intérieur ? Ici, vous ne ferez pas juste du reporting ! Vous travaillerez sur des sujets concrets liés à la performance de l'entreprise.
Rattaché·e à la Directrice Performance et Amélioration Continue, vous participerez à la structuration du pilotage de la performance et de la gouvernance des données. Vous interviendrez sur des sujets variés.
Les missions au quotidien :
Comprendre les processus et les données :
* Analyser le fonctionnement des processus métiers
* Cartographier les étapes (acteurs, activités, données utilisées)
* Identifier les données clés à chaque étape
* Mettre en lien processus, données et performance
* Détecter les incohérences ou points de rupture

Construire les indicateurs de performance :
* Participer à la définition des KPI
* Documenter leur mode de calcul et leurs sources
* Contribuer à leur fiabilisation
* Participer à leur mise en place et à leur industrialisation

Développer des outils de pilotage (BI) :
* Concevoir et améliorer des tableaux de bord (Power BI)
* Automatiser la production des indicateurs
* Produire des analyses pour appuyer la prise de décision

Contribuer à la structuration de la data et à la conformité (RGPD) :
* Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gestion de la donnée
* Aider à structurer les rôles autour de la donnée (data owners)
* Participer à la mise à jour du registre des traitements (RGPD)
* Contribuer à la documentation des données et des traitements

Participer à l'amélioration continue :
* Identifier des pistes d'amélioration à partir des données
* Contribuer à des projets transverses

Découvrir les usages de l'IA :
* Comprendre comment l'IA peut être utilisée pour analyser ou exploiter la donnée
* Tester des outils simples pour gagner en efficacité